KI soll in Kaiser Permanentes AIM getestet werden

Sep 29, 2023

Dr. Vincent Liu ist der leitende Forscher der Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI) der Kaiser Permanente Medical Group.

Foto: Mit freundlicher Genehmigung der Kaiser Permanente Medical Group

Die Begeisterung für künstliche Intelligenz hat in den letzten fünf Monaten zugenommen, aber es gibt eine große Lücke in der Evidenz zwischen dem, was KI angeblich leisten soll, und dem, was sie tatsächlich tut, um positive Ergebnisse für Patienten zu erzielen, so Dr. Vincent Liu, Hauptforscher , Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI), der Kaiser Permanente Medical Group.

Der Mangel an nachgewiesenen KI-Fallstudien veranlasste Kaiser, am 17. Mai ein 3-Millionen-Dollar-Förderprogramm anzukündigen, um drei bis fünf US-Gesundheitssystemen bis zu 750.000 US-Dollar für ihre Vorschläge zum Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung von Diagnosen und Patientenergebnissen zu gewähren.

Die Gordon and Betty Moore Foundation unterstütze AIM-HI finanziell und habe Kaiser Permanente als Koordinierungszentrum für diese Initiativen ausgewählt, sagte Liu.

Die prospektive Bewertung der ausgewählten KI-Vorschläge wird über einen Zeitraum von zwei bis drei Jahren erfolgen.

Die Ausschreibung für Vorschläge ist offen und Absichtserklärungen sind bis zum 30. Juni einzureichen. Ein nationaler Beratungsausschuss und Gutachter von Kaiser Permanente werden die Vorschläge bewerten und während der zweijährigen Förderperiode eng mit den ausgewählten Projektteams zusammenarbeiten.

Ein Bericht über die erste Bewerbungswelle wird für diesen Herbst erwartet und die ausgewählten werden im Dezember bekannt gegeben. „Unsere Aufgabe ist es, die Bewerbungen zu bewerten, die innovativsten und machbarsten zu finden, von diesen Innovatoren zu lernen und die Erkenntnisse mit der Allgemeinheit zu teilen.“ Publikum", sagte Liu.

WARUM DAS WICHTIG IST

KI und ML haben sich in Frühwarnsystemen als vielversprechend erwiesen, die die Daten von Krankenhauspatienten analysieren, um zu erkennen, wann bei Patienten das Risiko einer ernsthaften Verschlechterung besteht und möglicherweise ein Eingreifen erforderlich ist. Große Sprachmodelle ähnlich wie ChatGPT optimieren das Notieren von Krankenakten. KI und ML bieten auch Computer-Vision-Technologie zur Analyse medizinischer Bilder für Tumore, Krebserkrankungen und chirurgische Anleitung.

Laut Liu beweisen Algorithmen, dass KI die Patientenergebnisse verbessert.

Kaiser hat Frühwarnsysteme implementiert, die Krankenhauspatienten mit hohem Risiko identifizieren. Eines dieser Programme habe schätzungsweise 500 Leben pro Jahr gerettet, sagte Liu.

„Wir bei Kaiser Permanente haben einen fortschrittlichen Alarmüberwachungsalgorithmus entwickelt … es handelt sich um ein Frühwarnsystem, das komplexe Daten nahezu in Echtzeit zusammenfügt, um Patienten zu beurteilen, bei denen das Risiko einer Verschlechterung besteht“, sagte Liu. „Wir haben es in 21 Krankenhäusern im System eingeführt.“

Die Ergebnisse seien 2021 im New England Journal der American Medical Association veröffentlicht worden, sagte er.

Kaiser beschäftigt sich auch mit KI für die Bildgebung, um die Prognose von Brustkrebs zu verbessern und die Auswirkungen von Diabetes auf die Augen zu untersuchen.

Die Begeisterung und Aufregung dreht sich derzeit um große Sprachmodelle und generative KI, aber in den nächsten ein bis fünf Jahren wird noch viel passieren, sagte Liu.

Der nächste Schritt besteht darin, dass die KI Muster in der Bildgebung und Pathologie erkennt und Signale identifiziert, die Ärzte nicht wahrnehmen können.

Es besteht sowohl Aufregung als auch Sorge darüber, dass generative KI lernen kann, nachdem sie mit einer riesigen Datenmenge gefüttert wurde. Das menschliche Element könne nicht aus dem Kreislauf genommen werden, sagte er.

„Es gibt Möglichkeiten, wie sich Fehler ausbreiten können“, sagte er. „Wir müssen vorsichtig sein, KI kann unbeabsichtigte Folgen haben. Wir müssen Wege finden, sie in den Arbeitsablauf zu integrieren.“

Ziel ist es, KI fair, gerecht, sicher und nachhaltig zu machen.

„KI hat das Potenzial, uns effizienter zu machen. Sie kann uns bei der Bewältigung einiger Herausforderungen in der Belegschaft helfen, beispielsweise beim Durchsuchen von Diagrammen oder beim Lesen einer 50-seitigen Zusammenfassung eines Krankenhausaufenthalts“, sagte Liu. „Mit generativer KI können wir die Kommunikation zwischen allen Beteiligten im Gesundheitswesen verbessern. Ich denke, bei jeder neuen und aufregenden Technologie erkennt jeder das Potenzial.“

Was AIM-HI tue, werde der Entscheidungsfindung Sicherheit geben, sagte er.

„Unser Ziel ist es, Experten zusammenzubringen“, sagte er, „um KI in den Routineeinsatz zu bringen.“

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