Wie KI die Krise der Arbeitskosten im Gesundheitswesen bewältigen kann

May 01, 2023

KI schafft spannende Möglichkeiten im Gesundheitswesen und es ist verlockend, sich auf die attraktivsten Anwendungsfälle zu konzentrieren: die Diagnose gefürchteter Krankheiten, die Kommunikation mit neugierigen Patienten und die Feststellung, wer dem höchsten Risiko für akute Ereignisse ausgesetzt ist. Leider können in jedem dieser Fälle die Folgen von Fehlern enorm sein, die Anforderungen der Regulierungsbehörden werden hoch sein und seit langem etablierte Arbeitsabläufe sind tief verwurzelt. Diese Felder werden sich langsam ändern.

Eine viel kurzfristigere Chance besteht darin, einen kritischen Punkt für Gesundheitssysteme anzugehen: die Arbeitskosten. Diese Kosten führen zu einer erheblichen Erosion der Finanzen der Branche. Premier, eine große Einkaufsorganisation für Krankenhäuser, berechnet, dass die Arbeitskosten in Krankenhäusern im vergangenen Jahr um 6,5 % gestiegen sind, während die Medicare-Erstattungssätze um 2,7 % gestiegen sind. Noch größer ist die Kluft in einigen Bereichen, die zunehmend auf Leiharbeit zurückgreifen mussten, wo die Stundenzahl von 2020 bis 2023 schätzungsweise um 91 % gestiegen ist, während die durchschnittlichen Stundensätze der Vertragskrankenschwestern von 64 US-Dollar auf 132 US-Dollar pro Stunde gestiegen sind. Infolgedessen sind die Ausgaben des Gesundheitssystems für die Personalbeschaffung im Jahresvergleich um 27 % gestiegen. Da Arbeitskräfte aufgrund von Burnout und Alterung häufig das Gesundheitswesen verlassen, ist es für die Branche unerlässlich, die verbleibenden Arbeitskräfte besser zu nutzen und zu behalten. Wenn dies nicht der Fall ist, prognostiziert das Beratungsunternehmen McKinsey, dass die klinischen Arbeitskosten bis 2027 weiterhin mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von mehr als 11 % steigen werden. Das ist alarmierend für die Branche.

McKinsey schätzt, dass die klinischen Arbeitskosten weiterhin mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 11 % steigen werden

Die Art und Weise verändern, wie Pflegekräfte ihre Zeit verbringen

Angesichts der Tatsache, dass Pflegekräfte oft mehr als die Hälfte der Belegschaft von Gesundheitssystemen ausmachen, ist die Art und Weise, wie Pflegekräfte ihre Zeit verbringen, ein wichtiger Aspekt, auf den man achten sollte. Eine Studie im Permanente Journal zeigte, dass medizinisch-chirurgische Pflegekräfte 35 % ihrer Zeit mit der Dokumentation und weitere 21 % mit der Pflegekoordination verbringen. Im Vergleich dazu nahm die Patientenversorgung 19 % der Zeit in Anspruch, die Medikamentenverabreichung 17 % und die Patientenbeurteilung 7 %. Das ist richtig – mehr als die Hälfte der Zeit der Pflegekräfte wurde für Papierkram und Kommunikation aufgewendet, nicht für die direkte Patientenversorgung.

KI kann diese Aufgaben auf vielfältige Weise bewältigen: zum Beispiel durch die Aufzeichnung von Patientenbegegnungen, die Aufzeichnung der Vitalfunktionen der Patienten und die Erstellung von Aktualisierungsnotizen für die Gesundheitsakte. Einige führende IT-Unternehmen im Gesundheitswesen starten bereits Pilotprojekte, um generative KI – ähnlich wie bei ChatGPT – für diese spezifischen Anwendungsfälle bereitzustellen. Der Erfolg dieser Pilotprojekte wird nicht nur den Bedarf an Arbeitskräften verringern, sondern auch dazu beitragen, dass die Pflegekräfte mehr Zeit abseits der Langeweile verbringen und sich mehr auf die Arten von Aktivitäten konzentrieren können, die sie überhaupt erst zu diesem Beruf geführt haben.

Verbesserung des täglichen Managements

Ein zweiter wichtiger Aspekt, auf den man achten sollte, ist die Art und Weise, wie das Personal an vorderster Front geführt wird. Laudio ist ein Beispiel für ein KI-Start-up, das auf diesen Bereich abzielt. Laut CEO und Mitbegründer Russ Richmond kann ein effektiveres Frontline-Management die Personalfluktuation im Gesundheitssystem um 20–25 % pro Jahr reduzieren und gleichzeitig zu einer Steigerung der Mitarbeiterengagementwerte um über 20 % führen.

Wie? Richmond sagt: „Es gibt viele Belege dafür, dass Arbeitnehmer eine stärkere Verbindung zu ihrem Hauptmanager als zur Institution insgesamt haben. Es ist diese Affinitätsbindung, die sich auf Burnout und Bindung auswirkt.“ Indem das Unternehmen seine Manager zu besserem Verhalten anregt, möchte es diese Bindungen stärken.

KI ist der verwendete Mechanismus. Richmond erklärt: „Wir integrieren bestehende HR-Informationssysteme, Zeit- und Anwesenheitssysteme, Umfragen über die Bedürfnisse und Interessen der Arbeitnehmer sowie Daten über die Aktionen von Managern. Dann können wir empfehlen, was Frontline-Manager auf ganz spezifische Weise tun können.“ Wenn wir feststellen, dass jemand im Team in den letzten fünf von sieben Schichten die einzige erfahrene Krankenschwester in einer Schicht war, können wir dem Manager vorschlagen, sich zu erkundigen, wie es ihnen geht, und notwendige Zeitplananpassungen vorzunehmen.“

Kunden zuerst, KI zweitens

Laudios Ansatz erinnert an erfolgreiche Tech-Start-ups, die sich erst dann auf ihre IT konzentrieren, wenn sie das Kundenproblem gelöst haben. Richmond bemerkt: „Wir haben über 400 Frontline-Manager interviewt und sie haben uns die für sie wichtigsten Funktionen mitgeteilt. Im Laufe der Zeit haben wir einen Datensatz erstellt, um zu sehen, welche Maßnahmen in welchen Szenarien am effektivsten sind, und diese können z. B. sehr unterschiedlich sein zum Beispiel zwischen einer Intensivstation und dem Umweltdienstteam.“

Durch diesen benutzerzentrierten Ansatz können Gesundheitseinrichtungen bei der Rekrutierung, Vertragsarbeit, Lohnsätzen und anderen Arbeitskosten sparen. Die Arbeit im Gesundheitswesen ist reich an locker verwalteter Arbeit und Arbeit, die den Patienten nicht berührt. KI kann diese Probleme bekämpfen, indem sie dazu beiträgt, sowohl die Effektivität des Personals als auch die Zeit, die für die direkte Patientenversorgung aufgewendet wird, zu maximieren.